COLUNISTAS

Há muito se implementa a governança corporativa e sabe-se que se trata de um sistema formado por princípios, regras, estruturas e processos pelos quais as organizações são dirigidas e monitoradas, objetivando à geração de valor sustentável para a organização, seus sócios e a sociedade em geral com base em quatro princípios fundamentais: transparência, equidade, prestação de contas (accountability) e responsabilidade corporativa.

Traz como benefícios fatores externos, que estão associados à maior facilidade de captação de recursos e à redução do custo de capital; e os fatores internos, vinculados ao aprimoramento do processo decisório na alta gestão.

De maneira geral, atua como um mecanismo de alinhamento de interesses que busca proteger investidores, credores, colaboradores e a própria sustentabilidade da organização e, se aplicada de maneira eficaz, contribui para aumentar a confiança do mercado e reduzir riscos operacionais e financeiros.

 

GERINDO RISCOS

O risco é o efeito da incerteza sobre os objetivos organizacionais, o que gera impactos positivos ou negativos. A gestão destes está intrinsicamente ligada às práticas de governança corporativa e compliance.

Um instrumento muito utilizado para averiguação das informações e mitigação de riscos é a Auditoria, tanto interna como externa (independente), pois trata-se de exercer o controle sobre contas, relatórios e demonstrações contábeis. Logo, é uma forma de domínio e precisão da situação econômica apresentada pela empresa, através de um exame analítico e pericial de diversos procedimentos, em todas as áreas da companhia.

 

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À CONTABILIDADE E À GOVERNANÇA CORPORATIVA, COMPLIANCE E AUDITORIA

A Inteligência Artificial (IA) tem ganhado cada vez mais espaço no campo da contabilidade e áreas periféricas, como as métricas de prevenção de fraudes, configurando-se como ferramenta capaz de transformar processos tradicionais por meio da automação e da análise de grandes volumes de dados.

A IA é entendida como o desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, exigiam inteligência humana, como reconhecimento de padrões, aprendizado e tomada de decisão. Na área contábil, a aplicação se manifesta principalmente em atividades de processamento e análise de informações financeiras, conciliações automáticas e identificação de inconsistências, possibilitando maior precisão e agilidade na execução de tarefas repetitivas, liberando profissionais para funções de maior valor agregado, como análise crítica e tomada de decisões estratégicas.

 

APLICABILIDADE DA IA COM BASE EM GOVERNANÇA CORPORATIVA, COMPLIANCE E AUDITORIA

A premissa é a coleta, processamento, análise e resposta automatizadas dos dados, podendo-se definir a periodicidade de atualização.

• Fontes de dados: sistemas de gestão da companhia, como ERP, CRM, RH, logs de acesso, e-mails corporativos e registros contábeis.

• Indicadores de monitoramento: padrões de comportamento financeiro; acessos fora do padrão; alterações em documentos sensíveis; movimentações atípicas.

• Aplicação da IA: machine learning supervisionado para identificar padrões normais e anormais; NLP (natural language processing) para análise de texto em comunicações internas.

• Interface com a governança: os alertas gerados pela IA são divulgados para auditoria, compliance, conselho administrativo ou outra estrutura designada.

 

IMPLEMENTAÇÃO E DESAFIOS

a) Diagnóstico organizacional e mapeamento de riscos, considerando as particularidades de cada empresa.

b) Definição de percentual crítico para os indicadores, a partir do qual o alerta é acionado.

c) Uso de dados históricos (exercícios anteriores) para criar médias de referência.

d) Integração da IA ao sistema corporativo, garantindo rapidez e eficiência na coleta de dados.

 

VALIDAÇÃO DA FUNCIONALIDADE E TESTES DE CONFIABILIDADE

A inovação ou automação, independentemente da estrutura da empresa, tende a gerar resistência entre colaboradores, em todos os níveis hierárquicos, pelo receio de exposição ou pela revelação de falhas internas.

Outro desafio é a deficiência de dados, decorrente de falhas em sistemas corporativos, bem como dificuldades na integração da IA a esses sistemas. Para maior segurança, é fundamental a convergência com normas como LGPD, SOX e outras que asseguram clareza e coerência dos dados.

 

FATORES ESSENCIAIS PARA A FUNCIONALIDADE

É imprescindível uma comunicação clara sobre os benefícios esperados, além do apoio da alta direção e liderança da empresa. A implantação deve ser gradual e os indicadores aplicados de forma aleatória, permitindo o acompanhamento dos resultados.

Uma vez implementada, a IA deve responder através de relatórios analíticos que demonstrem:

• redução de fraudes internas e externas;

• melhorias na eficiência dos processos;

• maior confiança entre clientes internos e externos;

• fortalecimento da cultura de integridade organizacional.

Além disso, deve proporcionar detecção rápida de anormalidades e redução de perdas em diferentes frentes. Quanto antes as organizações adotarem IA, mais cedo consolidarão a transformação digital de forma responsável, promovendo visão de longo prazo e fortalecendo sua integridade perante todas as partes envolvidas.